AI Automation Engineer / AI Builder
Строю системы, которые убирают ручной труд и остаются работать в команде.
5 лет в SEO-аналитике дали понимание того, как устроены реальные рабочие процессы. Сейчас я проектирую и собираю AI-системы — от разбора задачи до production. Не демо, а инструменты, которыми команда пользуется каждый день.
Системы, которые двигают работу вперёд
~75%
ручной работы
Telegram-бот первичной обработки заявок сократил ручной труд команды
5 мин
вместо 3 часов
SEO Strategy Bot — автоматический аудит и PDF-отчёт за 5 минут
200+
звонков в batch
Sales Call Insight на SpeechKit + YandexGPT обрабатывает очереди звонков
515+
сценариев
Rute SaaS: задачи, время, финансы — покрытые E2E-тестами
Разбираю процесс. Собираю систему. Довожу до результата.
С AI-автоматизацией работаю с 2022 года, а последние 1,5 года руковожу этим направлением в digital-агентстве: от первых скриптов до production-систем с очередями, RBAC, E2E-тестами и мониторингом. Мой профиль — быстро разобраться в процессе, найти точку автоматизации и собрать решение, которым команда начнёт пользоваться.
SEO-бэкграунд — не прошлое, а конкурентное преимущество. Я строю AI-системы с пониманием бизнес-ценности внутри: мне важно не только чтобы работало технически, но и чтобы давало измеримый эффект. Именно поэтому разбор процесса — первый и обязательный этап.
Хорошая автоматизация не впечатляет сложностью. Она просто заметно меняет скорость и качество работы команды.
01 / Диагностика
Разбираю процесс: где теряется время, где решение зависит от одного человека, где данные не доходят до нужной точки.
02 / Сборка системы
Проектирую минимальный рабочий контур: API, автоматизация, интерфейс. Ничего лишнего — только то, что решает задачу.
03 / Внедрение
Довожу до реального использования внутри команды. Смотрю, где есть трение, дорабатываю по фактическому сценарию.
04 / Итерации
Измерение результата → подтверждение ценности → следующая итерация. Не закрываю задачу пока система не работает стабильно.
Мне не интересна автоматизация ради автоматизации. Интересны системы, которые меняют то, как команда работает — и остаются работать без постоянного сопровождения.
Почему решения не разваливаются в проде
AI не как витрина
LLM и автоматизация встраиваются в ежедневную работу или не нужны вообще. Демо без операционного использования — не результат.
Процесс важнее стека
Сначала — что тормозит работу и почему. Потом — какой инструмент это исправит. Технологии выбираются под задачу, а не наоборот.
Меньше слоёв, больше устойчивости
Каждый лишний компонент — это будущая точка отказа. Решение должно быть понятным любому, кто его примет после меня.
Живой MVP быстрее длинного плана
Работающий контур че рез 2 недели и реальная обратная связь дают больше, чем месяц проектирования на бумаге.
Три вещи, которые отличают мой подход
Бизнес-логика внутри технического решения
5 лет SEO дали понимание того, как реально работают процессы в digital-командах. Автоматизирую не ради кода — а ради измеримого эффекта для работы.
Беру весь контур, а не его часть
Задача, архитектура, реализация, тестирование, деплой, документация. Не передаю на другой этап — веду до production.
Честно о методе работы
Использую AI-assisted development. Сам отвечаю за архитектуру, контракты, приёмочные критерии и эксплуатационный результат. Не позиционирую себя как senior full-stack или ML-инженера.
Профессиональный путь
От системного SEO и роста трафика к разработке внутренних AI-инструментов и продуктовых решений.
2020 — 2026
SEO и интернет-маркетинг
Более 5 лет в сфере SEO и интернет-маркетинга с фокусом на техническую оптимизацию.
- Анализ сайта и конкурентов для выявления точек роста
- Составление и кластеризация семантического ядра
- Глубокая оптимизация контента и метатегов
- Улучшение базовой внутренней оптимизации сайта
- Построение качественного профиля ссылочной массы
2022 — настоящее время
AI-автоматизация и LLM-интеграции
Самостоятельно развил направление AI-автоматизации внутри digital-компании. Отвечаю за полный контур: анализ процессов, архитектура, реализация, деплой, поддержка.
- Sales Call Insight — система анализа звонков на SpeechKit + YandexGPT, batch до 200 звонков
- SEO Strategy Bot — автоматический аудит + PDF-отчёт: с 3 часов до 5 минут
- Telegram-бот первичной обработки заявок — сократил ручную работу команды на ~75%
- LLM-пайплайны для контентных процессов агентства
- AI-ассистенты и классификаторы для внутренних команд
2025 — настоящее время
AI-assisted инженерная разработка
Прокачиваю инженерную базу: архитектура, тестирование, деплой, эксплуатация. Использую AI-assisted development — отвечаю за требования, архитектуру и результат, AI ускоряет реализацию.
- Rute — SaaS для фрилансеров: задачи, время, финансы, 515+ покрытых сценариев, YooKassa
- Sales Call Insight — production SaaS с RBAC, очередями, E2E-тестами и Docker-деплоем
- Методика контроля AI-generated кода: контракты → генерация → ревью → тест → деплой
- E2E-тестирование ключевых сценариев, smoke-тесты и мониторинг production-систем
Постоянный рост и обучение
Высшее и профильное
СПбГУПТД / МФПУ «Синергия»
Инженер по автоматизации
Кафедра информатизации производственных процессов и производств
СПбГУПТД, 2015
Интернет-маркетинг
Среднее специальное образование по маркетинговому направлению
Специализированное обучение
Яндекс Практикум, 2026
Full-stack разработчик
Фронтенд, бэкенд и инженерная база для продуктовой разработки
Яндекс Практикум, 2023
Интернет-маркетинг
SEO, аналитика и продуктовый взгляд на цифровые каналы роста
Есть задача, которую хочется автоматизировать? Обсудим.
Расскажите про процесс — скажу, реально ли автоматизировать, что для этого нужно и какой scope имеет смысл на первом этапе.