AI Automation Engineer / AI Builder

Строю AI-системы, которые реально работают в проде

Автоматизация бизнес-процессов и разработка AI-инструментов — от идеи до production-запуска, без потери качества на каждом шаге

Кирилл Брюханов
Кирилл Брюханов
AI Automation Engineer

Беру задачу целиком — от идеи до сервиса, которым пользуется команда.

Нахожу, где теряются деньги и время, проектирую автоматизацию под вашу реальность и сдаю решение, которое команда использует — без длительного онбординга и зависимости от меня.

Подключаюсь к проектам и командам: от разбора процесса и прототипа до production-запуска, внедрения и поддержки.

0+
лет в digital
SEO, маркетинг и прикладная разработка — из них 4 года в AI-автоматизации
0%
ручного труда убирается
средний показатель после внедрения AI-контура в операционные процессы
0%
заявок без участия человека
Telegram-бот первичной обработки заявок для отдела продаж
0x
ускорение операций
замер после внедрения AI-ассистента анализа звонков отдела продаж
00 // как строится работа

Путь от заявки до работающей системы

01

Разбор

Фиксирую процесс, данные, узкие места и ожидаемый результат.

02

Проектирование

Определяю scope, архитектуру и критерии первого проверяемого результата.

03

Реализация

Собираю сервис с регулярной проверкой рабочего сценария.

04

Внедрение

Запускаю, проверяю в эксплуатации и передаю понятный следующий план.

01 // какие задачи решаю

Решаю задачи, где нет готового инструмента.

Автоматизация операций, LLM-функции и внутренние сервисы — анализирую процесс, определяю границы системы, реализую и проверяю рабочий сценарий в эксплуатации.

Ручные операционные процессы

Нахожу повторяющиеся действия, определяю точку автоматизации и собираю рабочий контур вокруг реального процесса.

LLM-сервисы и AI-ассистенты

Проектирую прикладные сценарии с LLM, структурированными ответами, очередями, ролями и интеграциями.

Внутренние инструменты

Создаю интерфейсы и сервисы для продаж, маркетинга, SEO, контента и внутренних команд.

03 // ключевые доказательства

Системы, которые дошли до рабочего состояния.

Все кейсы
CASE 01Production

Sales Call Insight — Анализатор звонков

Автоматизировать контроль качества звонков в отделах продаж малого и среднего бизнеса с помощью AI.

Результат

SaaS-платформа с batch-обработкой до 200 звонков, гибкими скриптами оценки, RBAC-ролями и дашбордами KPI по менеджерам

ReactTypeScriptNode.jsExpressPostgreSQL
Разобрать кейс
CASE 02Internal tool

SEO Strategy Bot — автоматический аудит и PDF-отчёты

Автоматизировать подготовку SEO-аудита и коммерческого предложения клиенту — от парсинга сайта до готовой PDF-презентации.

Результат

Для типового аудита до 50 страниц подготовка PDF из 20 слайдов сократилась примерно с 3 часов до 5 минут

ReactNode.jsBullMQRedisPuppeteer
Разобрать кейс
CASE 03Internal tool

Telegram-бот для автоматизации заявок

Автоматизировать первичную обработку входящих заявок и снять нагрузку с первой линии поддержки и продаж.

Результат

Типовые первичные обращения переведены в автоматический сценарий; менеджеры получают заполненную анкету и подключаются к сложным кейсам

PythonTelegram Bot APIAIPostgreSQL
Разобрать кейс
04 // как работаю с кодом и AI

От требований к работающей системе — пять фаз.

Использую AI-assisted development. Лично отвечаю за требования, архитектуру, критерии приёмки, проверку кода, интеграции, деплой и эксплуатационный результат.

Прежде чем писать код — определяю, что считается результатом. Фиксирую входные данные, ожидаемый выход, пограничные случаи и SLA. Ничего не берётся "на словах".

Инструменты анализа
LLM workflowsOpenAI APIYandexGPTSpeechKitAI-ассистенты
05 // следующий шаг

Обсудим задачу — 30 минут, без обязательств.

Расскажите про процесс, который хочется автоматизировать — скажу, реально ли это, что для этого нужно и с чего начать.